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1. 基于颜色分量间相关性的图像拼接篡改检测方法

郑继明, 苏慧嘉

计算机应用 2017, 37 (10): 2903-2906. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2903

摘要（618）

PDF （806KB）（598）

由于目前数码相机在获取自然图像时，都存在着某种颜色滤波阵列（CFA）插值效应，使得图像颜色分量间具有很大的相关性。针对此问题提出基于CFA插值产生插值特性的图像拼接篡改检测方法。首先对图像颜色分量进行CFA插值预测，得到预测误差；然后计算图像块预测误差的局部加权方差得到图像块的CFA特征；最后根据高斯混合参数模型，对提取特征进行分类得到篡改区域。在标准拼接篡改图像数据集中的实验结果显示，此方法能够有效地检测出图像篡改区域的精确位置。

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2. 基于单状态HMM的音频分类方法研究

郑继明李瑞仙蒲兴成

计算机应用

摘要（1757）

PDF （498KB）（821）

经典的隐马尔可夫模型(HMM)是一种基于统计信号的模型，它在基于内容的音频检索系统中具有重要的作用。根据音频分类重类型轻内容的特性，将单状态的HMM用于音频分类，克服了多状态HMM在模型初始化时状态初始概率和转移概率赋值带有假设不准确的缺点。实验结果表明基于单状态的HMM模型音频分类方法能有效地减少误识率，提高音频分类的精确度。

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3. 基于Mean-Shift的广播音频聚类算法

郑继明俞佳

计算机应用 2009, 29 (10): 2741-2743.

摘要（1352）

PDF （690KB）（1225）

针对大多数聚类算法依赖聚类数目这一先验知识的不足，提出一种基于均值漂移（Mean-Shift）的新广播音频聚类算法。对需聚类的音频段选取基于小波域的特征构造特征集合，通过主成分分析方法降低所提取特征中的冗余信息。在此基础上，采用Mean-Shift算法对音频信号进行初步聚类，然后利用快速近邻法对其聚类结果进行一次修正，最后合并仅含有单个样本类别的类进行二次修正。实验结果表明，该算法的聚类精度有一定的提高。

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4. 一种基于人眼视觉特性的ROI渐进图像传输算法

周大伟耿金玲郑继明

计算机应用

摘要（1738）

PDF （994KB）（848）

一般基于ROI的渐进传输算法都未充分考虑人眼视觉特性，利用小波变换的特点并结合人眼视觉的掩蔽效应，提出了一种改进的ROI渐进图像传输算法。首先传输图像的低分辨率形式，供用户选择是否继续传输图像。进行ROI图像传输时，在不影响ROI主观质量的前提下，可以对ROI视觉效果影响不明显的小波系数延后传输，而利用节省下的带宽传输视觉上重要的背景系数。此外，还可以根据网络带宽情况设置扩展因子，控制背景图像进行分级扩展传输，从而保证接收到的图像始终具有较好的整体视觉效果。仿真实验证明了该算法的有效性及扩展因子的控制作用。